AI / Health
智能健康管理
AI驱动的个人病例分析
Updated 2026-01-22
安全上传体检报告，获取 AI 智能分析，并追踪长期健康趋势（强调隐私与可回溯）。
AIHealthPrivacyTrends
Flow
Upload → Parse → Analyze → Track
What to look for
- 信息架构：如何把复杂内容拆成可扫读的结构。
- 交互细节：搜索、预览、复制、导出等“关键动作”是否顺手。
- 可交付：是否能跑起来、可复用、可迭代，而不是概念图。
Screenshots
UI snapshots
用真实截图展示信息密度、排版与关键交互。没有截图时会给出放置路径提示。
Background
为什么做
体检报告“可读”不等于“可行动”。这个项目的目标是把体检数据翻译成更可理解的洞察，并能长期追踪变化。
Scenario
应用场景
- 上传体检报告，快速获得解释与风险提示。
- 长期趋势跟踪：关注指标变化，而非一次性结果。
- 以隐私为前提的个人健康数据管理。
Delivery
实现了什么
- 报告上传入口
- AI 分析结果呈现
- 趋势与历史记录
- 登录/注册与权限入口
Design
设计要点
- 把“安全感”做成体验：显式说明隐私与数据边界。
- 洞察要可回溯：用户需要看到历史与变化。
Tech
技术实现
- 文档/图像解析与结构化
- 分析结果的可追踪数据模型
Next Step
看完介绍，直接去体验
这个 case study 讲的是“设计与实现”，但真正的判断来自体验：打开后用 30 秒做一次关键任务（搜索 / 预览 / 导出 / 播放 / 转录…）。
Live preview
部分站点可能因为安全策略无法被嵌入；遇到空白时请用上面的 Open live。
If not this
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